利用AI来检测火灾

 

旧金山(美联社)——索诺玛县官员表示,他们将增加使用人工智能技术,通过7天24小时监控来跟踪火灾爆发。

该技术将被添加到该州野火探测摄像机网络中,用于监控加州偏远地区的第一次火灾爆发。

许多摄像头安装在现有的无线电通信塔上。

索诺马县监事会主席琳达·霍普金斯说:“这种早期检测技术将为应急管理人员和急救人员提供24小时的监测。”

索诺玛县位于北加州葡萄酒产区的中心,近年来遭受了毁灭性的野火的重创。2017年,一场大火导致数千人逃离,摧毁了5000多座房屋,摧毁了圣罗莎市的整个住宅区,并造成24人死亡。

当发现可能发生火灾时,该系统将向紧急救援人员发送短信或电子邮件,随后响应机构将确认火灾是否已经开始。

官员称,本月该县与韩国Alchera公司签订了一份30万美元的合同,该公司专门从事视觉人工智能算法的开发和部署。

县官员表示,阿尔谢拉自2018年以来一直在通过ALERTWildfire摄像机系统(现有的746台高科技摄像机网络)研发烟雾和火灾探测传感器。

阿尔切拉已经从2013年到2020年的野火中收集了1000多万张图像,用于开发、测试和培训这项技术。

官员们说,到目前为止,火灾探测结果显示,该技术探测火灾的准确率达到了97%以上。

人工智能技术的实施和实时监控将于5月1日开始。官员们表示,培训和修改工作将从夏天一直持续到11月,届时该系统将能够在没有人工干预的情况下发出警报。这样在典型的火灾季节前摄像机就会使用起来。

相关文章

Leave a Comment