一分钟解释:神经网络

一分钟解释:神经网络

在过去的几年中,人们普遍对神经网络和机器学习大肆宣传。视频解释了神经网络背后的基本原理以及它们如何处理输入。以下是视频未提及的一些内容: 前馈/递归神经网络和其他架构 我的视频仅介绍了最基本/最简单的神经网络类型。这种特定的体系结构可以称为完全连接的前馈神经网…

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利用深度强化学习在开放世界环境下进行主动射击

利用深度强化学习在开放世界环境下进行主动射击

深度强化学习(DRL)的最新进展导致了功能强大的代理的开发,该代理可以学习如何直接对原始非结构化数据(例如图像)以端到端的方式执行复杂的任务。但是,这种方法在现实世界中的性能在很大程度上取决于用于训练它们的仿真环境的质量。本文的主要贡献是通过使用最新的图形引擎…

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神经网络3D模拟

神经网络3D模拟

如今,已经有某些类别的主题任务,如果不使用人工神经网络(ANN),就不可能或很难解决这些问题。通常,这些任务包括复杂系统的分类,预测和控制。最近,所谓的深度学习的概念已越来越流行。实际上,这个概念没有任何革命性的意义,自上世纪中叶以来就进行了有关人工神经网络研…

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防止AI泄露自己的秘密

防止AI泄露自己的秘密

防止AI泄露自己的秘密 泄露计算机系统秘密的最偷偷摸摸的方法之一是研究计算机在执行操作时的用电模式。这就是为什么研究人员已开始开发方法,以防止他人窥视AI系统的电源信号。 在最容易受到此类攻击的AI系统中,机器学习算法可帮助智能家居设备或智能汽车自动识别不同类…

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