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Qwen4 是什么：三条能力线、四个预览入口，和它在 Qwen 家族里的位置
Qwen4 是阿里下一代千问大模型，官方定位是更深的知识、更强的世界理解、更强的编码与 agent 能力，面向复杂编码、知识工作、前端构建和专业软件工作流。Qwen4-Max 已在阿里 Token Plan 开放预览，QwenWork、Qo…
苹果开源 HALO：在 1000 个不存在的家里练出来的 G1 自主系统，实机 360 次跑出 91%
人形机器人会后空翻、会跳舞、会跑步。但你没法把一个后空翻冠军领进陌生的客厅，说一句"坐下"，然后指望它找到椅子、绕开茶几、稳稳坐上去。
2.5 万台 Atlas 对着一间训练房：拆开现代与波士顿动力的四年路线图
现代和波士顿动力在佐治亚州的 RMAC 开了张，通稿里是 2.5 万台人形机器人、年产 3 万台产能、一年扩十倍。把数字拆开看，厂房里做的是受控房间内的零件排序训练，规模化被推迟到 2027 年。
300+ 个 AI Agent 装进一页：这份免费清单到底能省你多少事
一份 MIT 协议的 GitHub 清单，把 305 个 AI Agent 相关项目按能力类目排成一页，还附带 JSON/YAML 结构化数据。这篇讲清它怎么用、哪些地方已经过时，以及为什么真正的价值在类目而不在条目。
两只眼睛看两只手：ESTHER 把自我视角的双目手部重建做成端到端模型
头戴双目相机本来就长在机器人、AR 和 VR 设备上，但从这个信号里还原出带米制尺度的手，一直既没有端到端模型也没有真实场景基准。ESTHER 补了这两样，还顺手发现了一个尺寸与深度绑定效应。
Agent 把活干了，批判性思维去哪儿了
你依然只有一双眼睛看你所有 agent 的输出。Addy Osmani 把「卸载→转交→投降」当作一条滑坡，给出他现在反复问自己的六个问题、验证为什么会退化成「等绿灯」、以及八条随身带走的日常做法。