2026 年 10 月 7 日，Anthropic 在官方发布页《Introducing Claude Haiku 5.5》中推出新一代小模型，模型 ID 为 claude-haiku-5-5，并称它是公司迄今最便宜、最快、能力最强的小模型。本文依据该官方页面整理，所有性能、价格与评测数字均为厂商自述，不是独立测评。官方页面中「准确率 vs. 成本」图表只有图例与坐标轴能以文本方式采集，各数据点的具体数值未取得，本文按「素材未覆盖」如实标注。
一、定位与发布概况
Anthropic 官方称，Haiku 5.5 面向高并发、成本敏感的任务，适合摘要、压缩、数据库查询与分类这类快速重复的负载。它可以作为 Opus 5.5、Sonnet 5.5 在编码工作上的子代理，也适合实时客服、浏览器操作等对速度敏感的场景——官方称它是目前最快的模型（口径见文末脚注）。
价格上，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。可用性方面，模型已在 Amazon Web Services、Google Cloud 与 Microsoft Azure 全平台开放，开发者可在 Claude Platform 上以 claude-haiku-5-5 调用，迁移细节见官方迁移指南。
二、Anthropic 官方公布的基准表现
官方页面给出下表，对比对象为 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 与 Sonnet 5.5，这些数字同样出自 Anthropic 自己的评测口径：
| --- | --- | --- | --- | GDPval-AA v2.1（知识工作） | 1620 | 735 | 1437 | AA-Briefcase v1.1（知识工作） | 1578 | 614 | 1336 | OSWorld 2.1（离线子集，电脑操作） | 72.4% | 15.7% | 48.9% | Humanity's Last Exam（无工具） | 45.9% | 10.2% | — | Humanity's Last Exam（带工具） | 57.4% | 18.7% | — | Terminal-Bench 4.0（agentic 编码） | 39.2% | 0.0% | 16.4% | FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | Chartography（无工具，视觉推理） | 46.4% | 6.4% | 29.1% |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1（知识工作） | 1620 | 735 | 1437 |
| AA-Briefcase v1.1（知识工作） | 1578 | 614 | 1336 |
| OSWorld 2.1（离线子集，电脑操作） | 72.4% | 15.7% | 48.9% |
| Humanity's Last Exam（无工具） | 45.9% | 10.2% | — |
| Humanity's Last Exam（带工具） | 57.4% | 18.7% | — |
| Terminal-Bench 4.0（agentic 编码） | 39.2% | 0.0% | 16.4% |
| FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% |
| Chartography（无工具，视觉推理） | 46.4% | 6.4% | 29.1% |
官方称 Haiku 5.5 是首个带 adjustable effort（可调投入） 设置的 Haiku 级模型，用户可在成本与智能之间取舍，并用三个基准（OSWorld、GDPval-AA、Humanity's Last Exam）展示 Low、Med、High、Xhigh、Max 各档的表现。素材未覆盖：这些图表只有图例与坐标轴被采集到（纵轴 Partial-credit score 0–90，横轴 Cost per attempt 0.05–5 美元对数刻度），各数据点的具体数值未取得，本文无法给出曲线层面的结论。官方把评测细节指向 Haiku 5.5 System Card。
三、定价与 Sonnet 5.5 缓存读取降价
官方公布每百万 token 价格，Haiku 5.5 分 prompt ≤100k 与 >100k 两档：
| --- | --- | --- | --- | 缓存读取 | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 | 缓存写入 | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 | 输入 | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 | 输出 | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| 缓存写入 | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| 输入 | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 输出 | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
官方称 Haiku 5.5 在 prompt 不超过 100,000 token 的任务上性价比最好，这类请求约占上一代 Haiku 模型请求量的 90%。同期，官方把 Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半：由每百万 token $0.20 降至 $0.10，并称这使 Sonnet 5.5 在大多数 agentic 任务上便宜约 20%。
四、客户反馈
官方称早期测试中客户反馈与上述性能、成本改进一致，页面列出 Asana、HubSpot、AlphaSense、Box、Rogo、Cognition 六家客户并给出署名引述（以下均为厂商页面原文摘录）：
- Asana（Staff Software Engineer Aaron Vinh）：在覆盖缺陷分诊、项目搭建与作品集检索等用例的 AI Teammates 评测中，任务完成延迟比其现用模型下降超过 30%，每个 agent turn 的推理最高快 2.5 倍。
- HubSpot（Distinguished Software Engineer Ze'ev Klapow）：用模拟门户在 CRM 任务上评测新模型，Haiku 5.5 在其评测套件上拿到迄今最高分 92.8%（三次运行平均）；在一项识别陈旧但模糊记录的 CRM 审计任务上，Haiku 5.5 完成最快、命中率最高、误报率最低。
- AlphaSense（Distinguished Engineer Daniel Campos）：Ask in Document 是其最大的支出来源之一，生产环境每周约 800 万次调用；用 400 条查询测试后，Haiku 5.5 相对 Haiku 4.5 是统计显著的提升（0.84 vs 0.76）。
- Box（VP of AI Products Yashodha Bhavnani）：早期测试中 Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 高 11 分，延迟约为后者一半；计划把它用于成本报告、财务摘要、周度回顾等规模化分析工作。
- Rogo（Applied AI Alex Wang）：短时高量工作（快速查询、子代理、摘要）正适合 Haiku 5.5——大模型做演示稿时，一个 Haiku 5.5 子代理去 10-K 里提取演示稿需要的分部营收数据，准确到可以信任，又快又便宜可以大量跑。
- Cognition（Co-Founder & CPO Walden Yan）：Haiku 5.5 加入 Devin Fusion 的 sidekick 阵容，作为 sidekick 时 Fusion 拿到 66.2 的 FrontierCode 高分，同时降低了成本与延迟；可在 Devin CLI 中搭配 Opus 5.5 作 lead 试用。
五、安全防护
安全方面，官方称 Haiku 5.5 在几乎全部对齐评测上相对 Haiku 4.5 有大幅改善，错位行为更少、配合滥用的意愿更低。其网络安全防护比 Haiku 4.5 更严，但比 Anthropic 近期其他模型略松——对防御性任务的允许范围宽于 Sonnet 5.5 的防护，同时仍阻止渗透测试等更可能被攻击者使用的手法。生物学防护与 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 相同：允许研究性生物学问题，限制可能造成伤害的请求。从事更广泛生物与网络安全活动的组织可申请 Life Sciences Verification Program 与 Cyber Verification Program。
六、同期更新
除了 Haiku 5.5 定价，官方还宣布了三件事：
1. Sonnet 5.5 缓存读取降价。 即日起每百万 token 由 $0.20 降至 $0.10（降 50%）。官方用 Terminal-Bench 4.0 的「准确率 vs. 成本」图对比降价前后的 Sonnet 5.5，并强调：Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是复杂 agentic 编码任务（如 Terminal-Bench 4.0 所测）的更优选择；Haiku 5.5 更适合窄范围任务——压缩、摘要或子代理这类以往用旧版 Claude 会成本过高的活。
2. 月度 API credit。 本周起面向全部 Max 与 Team 订阅者推出，可在 Claude Platform 上使用：Max 5x 用户每月 $100，Max 20x 用户每月 $200，Team 订阅者最高 $500（按用户池合计）。credit 可用于任意模型，目的是让用户试用构建调用 API 的工具、应用与 Agent（帮助中心说明）。
3. SDK 更新。 Claude Python 与 TypeScript SDK 新增对 computer use 与 browser use 的 beta 支持；Haiku 5.5 因速度、能力与价格的组合特别适合这类任务（Claude Platform 文档）。
要点
- Anthropic 官方称 Haiku 5.5（模型 ID
claude-haiku-5-5）是其迄今最便宜、最快、能力最强的小模型，面向高并发成本敏感任务，并可担任 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 的编码子代理。 - 官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%；官方公布价格为 prompt ≤100k 时输入 $0.10、输出 $0.50（每百万 token），>100k 时分别为 $0.50、$2.50。
- 官方公布的基准在两边都有数据的项上均领先 Haiku 4.5（如 OSWorld 2.1 离线子集 72.4% 对 15.7%；FrontierCode 1.1 一行未给出 Haiku 4.5 数据），但仍低于 Sonnet 5.5；这些数字出自 Anthropic 自己的评测口径。
- 官方称它是首个带 adjustable effort 的 Haiku 级模型；官方用「准确率 vs. 成本」图展示 OSWorld、GDPval-AA、Humanity's Last Exam 三个基准在各 effort 档的表现，图表数据点素材未覆盖。
- 同期官方把 Sonnet 5.5 缓存读取价由 $0.20 降至 $0.10（每百万 token），称 agentic 任务约便宜 20%；Max 5x / Max 20x / Team 订阅者将分别获得每月 $100 / $200 / 最高 $500 的 API credit。
- 官方称其对齐表现相对 Haiku 4.5 改善，网络安全防护仍阻止渗透测试；模型已在 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 全平台可用。
脚注
1. 「最快的模型」口径：官方称 Haiku 5.5 是各模型标准速度下最快的模型，但运行速度不及 Fast Mode 下的 Opus 系列。
2. 「平均便宜 75%」口径：官方称 Haiku 5.5 对 ≤100k token 的请求定价比 Haiku 4.5 低 90%，>100k 的请求低 50%；Haiku 4.5 有 90% 的请求属于前一类。这一计算也考虑了 tokenizer 变化——Haiku 5.5 使用更新后的 tokenizer（与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 类似），完成同一任务使用的 token 略多。
出处
- 主来源：Anthropic 官方发布页《Introducing Claude Haiku 5.5》，URL
- 页面引用但未展开阅读的文档：Haiku 5.5 System Card、Sonnet 5.5 迁移指南、Life Sciences Verification Program 与 Cyber Verification Program——本文未依据其内容作任何断言。
- 口径与版权：页面为 Anthropic 官方营销/发布材料，性能与价格数字均为厂商自述；本文为提炼综述，客户引述为页面原文摘录，不整段复制其余内容，图表数据点缺口已标注「素材未覆盖」。
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