#AI Agent
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把 Agent 账单砍掉 90%：让 Jev 负责「挑一个答案」，拿不准的交给 Kimi K3
打开任意一段 agent 的运行记录，数一数模型没在创作任何东西的时刻。下一步调哪个工具。这条资料相不相关。测试过没过。这条命令安不安全。任务算不算完成。多数循环里，这类小判断比真正干活还多，而每一次都按前沿模型的整…
从 RAG 失败到 91% 准确率：Uber 法务红线 Agent 的四次架构演进
Uber 每年要谈判数千份合同。每一份合同背后都有一支法务团队在审阅、谈判，这件事重复、耗时，并且经常卡住交易、供应商入驻和产品上线——一旦拖延，销售、入驻和上线都会受影响。
Agent 时代，嵌入式软件工程师何去何从
过去半年，身边做嵌入式的朋友聊得最多的一句话是：Agent 是不是要来抢饭碗了。
GitHub 十大免费开源 Agent 开发平台：测评与选型指南
AI Agent（智能体）已经从前两年的概念，走到有人认真搭工程了。真正动手的人遇到的坑集中在三处：LangChain 这类框架学习曲线陡峭，定制化开发要写大量胶水代码；多 Agent 协作逻辑一旦出错，调试起来像大…
DeepSeek 发布 V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效
9月10日，DeepSeek 正式发布其全新架构家族中体量最小的模型 **DeepSeek-V4.1-Flash**，原生支持视觉理解。该模型面向更强的能力、更快的推理、更高的吞吐量，并可平滑扩展至更大规模的模型。
RoboHarm：顶级机器人策略会拒绝不安全指令吗？
本文整理自 Robocurve 于 2026 年 9 月 18 日发布的 RoboHarm 评测报告，作者为 Edward Sun、Sravanthi Machcha、Sabrina Zou、Tzu Kit Ch…
Shopify 的 Tangle 与 Tangent：让 AI 自己跑机器学习实验
机器学习的工作充满循环：提出假设、搭建流水线、跑一遍、看指标、调整、再来。Tangle 是 Shopify 内部跑 ML 实验的地方，给工程师一个共享平台来构建和执行流水线；Tangent 是跑在它上面的自主 Age…
使用众包反馈来帮助训练机器人
为了教人工智能代理一项新任务，比如如何打开厨房柜子，研究人员经常使用强化学习——这是一种试错过程，在该过程中，代理会因采取更接近目标的行动而获得奖励。