Agent 工程
共 5 篇Agent 架构、上下文工程、成本与评测
把 Agent 账单砍掉 90%：让 Jev 负责「挑一个答案」，拿不准的交给 Kimi K3
打开任意一段 agent 的运行记录，数一数模型没在创作任何东西的时刻。下一步调哪个工具。这条资料相不相关。测试过没过。这条命令安不安全。任务算不算完成。多数循环里，这类小判断比真正干活还多，而每一次都按前沿模型的整…
MCP 与 CLI 之争是个伪命题：把工具定义从上下文搬进代码，15 万 token 压到 2000
2025 年，AI 工程师们为「agent 该怎么调工具」吵了整整一年。一派说用 MCP，也就是 Anthropic 发布的那套把 agent 接到外部服务的协议；另一派说别用协议，直接给 agent 一个 shel…
从 RAG 失败到 91% 准确率：Uber 法务红线 Agent 的四次架构演进
Uber 每年要谈判数千份合同。每一份合同背后都有一支法务团队在审阅、谈判，这件事重复、耗时，并且经常卡住交易、供应商入驻和产品上线——一旦拖延，销售、入驻和上线都会受影响。
GitHub 十大免费开源 Agent 开发平台：测评与选型指南
AI Agent（智能体）已经从前两年的概念，走到有人认真搭工程了。真正动手的人遇到的坑集中在三处：LangChain 这类框架学习曲线陡峭，定制化开发要写大量胶水代码；多 Agent 协作逻辑一旦出错，调试起来像大…
Shopify 的 Tangle 与 Tangent：让 AI 自己跑机器学习实验
机器学习的工作充满循环：提出假设、搭建流水线、跑一遍、看指标、调整、再来。Tangle 是 Shopify 内部跑 ML 实验的地方，给工程师一个共享平台来构建和执行流水线；Tangent 是跑在它上面的自主 Age…